Научный результат Риск госпитализации с коронавирусной болезнью 2019 среди медицинских работников и членов их семей: общенациональное когортное исследование связей (Shah et al., BMJ)

Научный результа00т

Риск госпитализации с коронавирусной болезнью 2019 среди медицинских работников и членов их семей: общенациональное когортное исследование связей (Shah et al., BMJ)

Общенациональное когортное исследование связей было проведено среди медицинских работников в возрасте 18-65 лет и их домохозяйств для оценки риска госпитализации по поводу коронавирусного заболевания 2019 (covid-19) среди медицинских работников, сталкивающихся с пациентами, и не относящихся к пациентам, а также членов их семей. В когорту вошли 158 445 медицинских работников, большинство из которых (90 733; 57,3%) работали с пациентами, и 229 905 членов семьи. Из всех госпитализаций по поводу covid-19 среди населения трудоспособного возраста (18-65 лет) 17,2% (360/2097) приходились на медицинских работников или членов их семей. После корректировки на возраст, пол, этническую принадлежность, социально-экономический статус и сопутствующие заболевания риск госпитализации из-за covid-19 у медицинских работников и членов их семей, не являющихся пациентами, был аналогичен риску для населения в целом (коэффициент риска 0,81 (95% доверительный интервал 0,52–1,26) и 0,86 (0,49–1,51) соответственно). Однако в моделях с поправкой на те же ковариаты медицинские работники, работающие с пациентами, по сравнению с медицинскими работниками, не имеющими отношения к пациентам, подвергались более высокому риску (отношение рисков 3,30, 2,13 до 5,13), как и члены домохозяйств пациентов, обращающихся к медицинским работникам (1,79 , От 1,10 до 2,91). После подразделения медицинских работников, обслуживающих пациентов, на тех, кто работал в роли первого респондента или «входной двери», такие как парамедики; интенсивная терапия; установки, генерирующие аэрозоли не для интенсивной терапии; и другие, те, кто занимал передовые должности, подвергались более высокому риску (коэффициент риска 2,09, 1,49 к 2,94). Для большинства медицинских работников, работающих с пациентами, и членов их семей оценочный абсолютный риск госпитализации с COVID-19 составлял менее 0,5%, но у пожилых мужчин с сопутствующими заболеваниями он составлял 1% и выше.

Оценка влияния демографических факторов, социально-экономических факторов и неприятия риска на мобильность во время эпидемии COVID-19 во Франции в условиях изоляции: популяционное исследование (Pullano et al., The Lancet Digital Health)

Для этого популяционного исследования исследователи проанализировали потоки путешествий между 1436 административными районами материковой Франции, реконструированные с помощью траекторий мобильных телефонов. Данные были стратифицированы по возрастным классам (моложе 18 лет, 18–64 года и 65 лет и старше). Они проводили различие между резидентами и нерезидентами и использовали данные о населении и региональные социально-экономические показатели Национального статистического института Франции. Они измерили изменения мобильности до и во время изоляции как в местном, так и в национальном масштабе с использованием схемы пересечения случаев и проанализировали все поездки вместе, а также поездки на расстояние более 100 км (так называемые длительные поездки) и отдельные поездки в дневное или ночное время, в будние дни или выходные и часы пик. Анализ показал сокращение числа перемещений по стране на 65% (с примерно 57 миллионов до примерно 20 миллионов поездок в день) после введения официальных ограничений на передвижение, введенных в середине марта 2020 года. Ограничения повлияли на мобильность, связанную с работой, на короткие расстояния, особенно во время час пик и дальние поездки. Географические неоднородности показали аномальное увеличение перемещений на большие расстояния еще до объявления о блокировке, которые были жестко локализованы в пространстве. Во время изоляции снижение мобильности было неравномерно распределено по регионам (например, Иль-де-Франс, регион Парижа, увеличилось с 585 000 до 117 000 исходящих поездок в день). Снижение мобильности было тесно связано с более молодым (пропорционально большее количество людей в возрасте 24-59 лет) населением, работниками, занятыми в секторах, сильно пострадавших от изоляции, и количеством госпитализаций в регионе, и умеренно связано с социально-экономическим уровнем регионов. Модели связи в крупных городах были сокращены до в основном поездок на короткие расстояния (95% трафика, покидающего Париж, до блокировки находилось в радиусе 201 км, который был сокращен до 29 км во время блокировки). 

Сравнительная эффективность частных домов престарелых в США во время пандемии COVID-19 (Braun et al., JAMA)

В этом перекрестном исследовании исследователи оценили сравнительную эффективность домов престарелых, принадлежащих частному капиталу (PE), по результатам COVID-19. В исследование были включены в общей сложности 11 470 коммерческих, некоммерческих и государственных домов престарелых, находящихся в собственности частных лиц США. Основные результаты и меры включали самооценку количества случаев COVID-19, а также случаев смерти и смерти от любой причины на 1000 жителей; наличие недельного запаса средств индивидуальной защиты (СИЗ); и нехватка кадров. Из 11 470 домов престарелых 7 793 (67,9%) были коммерческими; 2523 (22,0%), некоммерческая; 511 (5,3%), государственные; и 543 (4,7%), принадлежащие ЧП; со средним (SD) числом случаев COVID-19 на 1000 жителей 88,3 [2,1], 67,0 [3,8], 39,8 [7,6] и 110,8 [8,1] соответственно. Среднее (SD) количество смертей от COVID-19 на 1000 жителей составило 61,9 [1,6], 66,4 [3,0], 56,2 [7,3] и 78,9 [5,9], соответственно; среднее количество смертей от любой причины на 1000 жителей составило 78,1 [1,3], 91,5 [2,2], 67,6 [4,5] и 87,9 [4,8], соответственно. В скорректированном анализе в государственных домах было на 35,5 (95% ДИ, от −69,2 до −1,8; P = 0,03) меньше случаев COVID-19 на 1000 жителей, чем в домах престарелых, принадлежащих PE. Случаи в домах престарелых, принадлежащих PE, статистически не отличались от коммерческих и некоммерческих учреждений; также не было статистически значимых различий в смертях или смертях от COVID-19 по какой-либо причине между домами престарелых, принадлежащими PE, и коммерческими, некоммерческими и государственными учреждениями. Коммерческие, некоммерческие и государственные дома престарелых составили 10,5% (9,1 процентных пункта; 95% ДИ от 1,8 до 16,3 процентных пунктов; P = 0,006), 15,0% (13,0 процентных пункта; 95% ДИ от 5,5 до 20,6. процентных пунктов; P <0,001) и 17,0% (14,8 процентных пункта; 95% ДИ, 6,5–23,0 процентных пункта; P <0,001), соответственно, более вероятно, что запас масок N95 будет по крайней мере на 1 неделю, чем Дома престарелых, принадлежащие ЧП. Они составили 24,3% (21,3 процентных пункта; 95% ДИ, от 11,8 до 30,8 процентных пунктов; P <0,001), 30,7% (27,0 процентных пунктов; 95% ДИ, от 17,7 до 36,2 процентных пунктов; P <0,001) и 29,2 % (25,7 процентных пункта; 95% ДИ от 16,1 до 35,3 процентных пунктов; P <0,001) с большей вероятностью будут иметь запас медицинских халатов на неделю, чем дома престарелых, принадлежащие ПЭ. Государственные дома престарелых чаще испытывали нехватку медсестер (6,9 процентных пункта; 95% ДИ, от 0,0 до 13,9 процентных пунктов; P = 0,049), чем дома престарелых, принадлежащие ЧП.

Лабораторные данные, связанные с тяжелым заболеванием и смертностью среди госпитализированных лиц с коронавирусным заболеванием 2019 г. в Восточном Массачусетсе (Castro et al., JAMA)

Это ретроспективное когортное исследование было направлено на количественную оценку лабораторных и сопутствующих заболеваний при поступлении, связанных с критическими заболеваниями и риском смерти, в 6 больницах Восточного Массачусетса, включая 2 академических медицинских центра и 4 общественные больницы. Исследователи применили данные из 1 академического центра и 2 общественных больниц для создания простых и прозрачных моделей для оценки риска тяжелого курса лечения в больнице, характеризующегося необходимостью искусственной вентиляции легких, уровнем оказания помощи в интенсивной терапии или риском смерти, и подтвердили модели в остальные 3 учреждения. В исследование были включены все госпитализированные пациенты, у которых был положительный результат теста на тяжелый острый респираторный синдром, коронавирус 2 (SARS-CoV-2) с помощью полимеразной цепной реакции в больницах до 5 июня 2020 г., с использованием курса госпиталя и ранее поставленных диагнозов , а также лабораторные показатели в отделениях неотложной помощи и стационарах. Из 2511 госпитализированных лиц с положительным результатом на SARS-CoV-2 (из которых 50,9% были мужчинами, 53,9% белыми и 27,0% латиноамериканцами, средний возраст [СО] 62,6 [19,0] лет) 215 (8,6%) поступили в реанимацию, 164 (6,5%) потребовалась ИВЛ, 292 (11,6%) умерли. Модели L1-регрессии, разработанные в 1 академическом центре и 2 общественных больницах, дали площадь под кривой рабочих характеристик приемника 0,807 для тяжелого заболевания и 0,847 для смертности в других 3 больницах. В целом 212 из 292 смертей (72,6%) произошли в квинтиле высокого риска смертности. Таким образом, в этой когорте конкретные лабораторные исследования при поступлении в сочетании с социально-демографическими особенностями и предшествующим диагнозом способствовали стратификации риска среди лиц, госпитализированных по поводу COVID-19.

Тенденции использования телездравоохранения в период возникновения пандемии COVID-19 — США, январь – март 2020 г. (Koonin et al., MMWR)

В феврале 2020 года CDC выпустил руководство, в котором людям и поставщикам медицинских услуг в районах, затронутых пандемией коронавирусного заболевания 2019 (COVID-19), рекомендовалось применять методы социального дистанцирования, в частности рекомендовалось, чтобы медицинские учреждения и поставщики предлагали клинические услуги с помощью виртуальных средств, таких как телездравоохранение. . Телездравоохранение — это использование двусторонних телекоммуникационных технологий для оказания клинической медицинской помощи с помощью различных удаленных методов. Чтобы изучить изменения в частоте использования услуг телемедицины в период ранней пандемии, CDC проанализировал данные о неидентифицированных встречах от четырех крупнейших поставщиков услуг телемедицины США, предлагающих услуги во всех штатах. Тенденции в обращениях с использованием телемедицины в январе – марте 2020 г. (1–13 недели наблюдения) сравнивались с встречами, имевшими место в те же недели в 2019 г. В течение первого квартала 2020 г. количество посещений с использованием телемедицины увеличилось на 50% по сравнению с тем же периодом в В 2019 г. на 13-й неделе эпиднадзора в 2020 г. было отмечено увеличение числа посещений на 154% по сравнению с тем же периодом 2019 г. В период с января по март 2020 г. большинство обращений приходилось на пациентов, обращающихся за медицинской помощью по другим заболеваниям, кроме COVID-19. Однако доля контактов, связанных с COVID-19, значительно увеличилась (с 5,5% до 16,2%; p <0,05) в течение последних 3 недель марта 2020 г. (11-13 недели эпиднадзора). Этот заметный сдвиг в моделях практики имеет последствия для немедленных ответных мер и для здоровья населения в долгосрочной перспективе. Продолжающиеся изменения политики телездравоохранения и освобождение от нормативных требований могут обеспечить более широкий доступ к острой, хронической, первичной и специализированной помощи во время и после пандемии.